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诺德（NORD）预测性维护概念

通过使用诺德（NORD）传动集团的驱动解决方案，用户可以定期或永久地记录驱动系统和状态数据，从而优化工厂和机械的操作安全性和效率。基于这些信息，预测性维护的概念应运而生。

Bargteheide, 2020-01-27

预测性维护 旨在主动地维护机器和设备，并在早期阶段发现状态变化，从而减少停机时间并提高整个工厂的效率。面向状态的维护取代了基于时间的传统维护方式。尽早发现并避免出现不允许的运行状态，可以避免计划外的停机时间和机器故障。预测性维护可根据实际驱动和过程数据实现可计划的机器和工厂停机时间。诺德（NORD）采用了基于驱动器的处理方法，其智能算法和虚拟传感器可将状态监视信息转变为预测性维护信息。例如，在不使用传感器的情况下，基于油温确定合适的换油时间。这是因为油温是减速箱中油液老化的关键因素。油温信息与可用的减速箱参数及特定的运行参数相结合，可以精确计算出换油时间。